Inteligencia artificial (IA) sin duda ha avanzado mucho desde donde comenzó. Desde robots programados para jugar ajedrez en los años 50 hasta la IA diseñada para permitir que los autos funcionen en piloto automático, la tecnología ha mejorado enormemente. Reconocimiento de patrones capacidades para IA se han vuelto mucho más intrincadas y complejas, especialmente con la llegada de tecnologías como computación cognitiva conveniente reconocimiento del lenguaje natural. Ahora más que nunca, la inteligencia artificial es capaz de recibir entradas extremadamente intrincadas y darle sentido a los datos recopilados. Donde se encuentra la tecnología hoy es muy diferente de la inteligencia artificial que conocíamos hace apenas una década; cada día se realizan más avances. No es de extrañar, entonces, que la inteligencia artificial se considere como una forma de mejorar Asociarse con una software.

En teoría, CRM el software es maravilloso. Recopila información de todo tipo de fuentes (llamadas telefónicas, correspondencias de correo electrónico, etc.) y coloca toda esa información de manera clara y precisa en bases de datos donde es fácilmente accesible para marketing conveniente servicio al cliente propósitos. Es un sueño hecho realidad para muchas empresas: la capacidad de que los sistemas automatizados recopilen y utilicen información con precisión tiene el potencial de ayudar a reducir gastos grandes y difíciles de controlar como la nómina.

Externalizar a una computadora debería ser más económicamente beneficioso que externalizar a un centro de llamadas, después de todo. La eficiencia del CRM permite que los representantes de ventas se enfoquen más en lograr objetivos de ventas y menos en la entrada de datos. Permite a las empresas generar campañas de marketing basándose en la ubicación geográfica de un cliente, e incluso sabe cuándo enviar llamadas automatizadas de servicio al cliente y marketing. Los clientes nunca se enfrentan a errores como llamadas de ventas duplicadas, y las empresas obtienen un retorno mucho mejor de su inversión al asegurarse de que sus campañas de marketing sean lo más fieles posible a la audiencia objetivo. Genial, ¿verdad?

Fuga de Datos y Datos Faltantes

De nuevo, esta tecnología es excelente en teoría. La esperanza es que el CRM sea capaz de hacer todo esto y más, pero la realidad es que algunas herramientas de CRM simplemente no están a la altura. Aunque suene loco que un negocio no se lance al carro del software de CRM, muchas empresas aún desconfían de la tecnología, y con razón: podría ser una inversión enorme para un sistema lleno de inconsistencias. En este momento, muchas empresas ni siquiera quieren intentar utilizar la tecnología porque alguna parte del software de CRM en el mercado está plagada de problemas potencialmente horribles como fugas de datos, información inexacta e incluso datos faltantes completamente. La actitud predominante entre las empresas en estos días parece ser que externalizar a centros de llamadas sigue siendo más eficiente y mejor para los resultados finales que usar sus contrapartes automatizadas, después de todo, un ser humano puede razonar y deducir lógicamente dónde colocar esa información a medida que se recopila, lo que lleva a una mayor precisión. Muchas empresas utilizan CRM, pero muchas muchos más no lo hacen. La tecnología de CRM necesita mejorarse, e IA tiene la respuesta para todos sus problemas.

Tener un CRM Más Efectivo para Más Beneficios

Es una tarea desalentadora, pero se puede hacer. El tipo de IA utilizado hoy se conoce como Inteligencia Artificial Estrecha, o IAE. Esta tecnología está en todas partes: desde tu teléfono móvil hasta el sistema de inyección de combustible de tu auto. Este tipo de IA está diseñada para reconocer un conjunto específico de parámetros y desencadenar una reacción ante ellos. Los robots que jugaban ajedrez en los años 50 eran increíbles en ajedrez, pero no les pidas que organicen archivos en tu computadora: simplemente no pueden hacerlo.

La IAE puede ajustarse para reconocer patrones de voz y determinar una respuesta correspondiente; y este tipo de tecnología es exactamente lo que el CRM necesita para mejorar componentes hiper-compartimentalizados de IAE que se destacan en reconocer datos e ingresar datos con precisión en el lugar correcto para ser utilizados posteriormente. Una vez más, es más complicado de lo que parece, pero aquí es donde las empresas emergentes podrían intervenir para salvar el día.

Muchas empresas emergentes pueden estar enfocadas en perfeccionar esta tecnología para implementarla con éxito en software de CRM en el futuro, haciéndolo aún más efectivo. Hacer esto tiene grandes ventajas para todas las partes involucradas: al aumentar la eficiencia del CRM, la tecnología se vuelve más atractiva para posibles clientes empresariales, después de todo, una mayor precisión significa un mejor retorno de inversión, y en última instancia, un resultado final aún mejor. Y las empresas emergentes pueden beneficiarse vendiendo el software mejorado.

Ya sea que una empresa opte por CRM basado en la nube – Software as a Service o una base de datos de CRM alojada en su propio servidor, la mejora en la calidad y precisión de la tecnología será evidente en ventas, técnicas de marketing y servicio al cliente. Desde chatbots que extraen información relevante de correspondencias y almacenan los datos en consecuencia, hasta rastrear con mayor precisión la ubicación geográfica de los clientes, los beneficios son numerosos.

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Conclusión

Que conste que esta tecnología tiene un largo camino por recorrer. La tarea es desalentadora y hay muchas dificultades. Sin embargo, con empresas emergentes comenzando a perfeccionar la tecnología de IA e implementarla de manera efectiva en el futuro, el sueño de un software de CRM aún más efectivo puede estar más cerca de la realidad de lo que muchos imaginamos.

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